Python za analizu podataka — pandas, Jupyter i vizualizacija

Za 24 školska časa naučite da u Pythonu učitate, očistite, spojite i analizirate podatke koji su prerasli Excel — i da rezultat pretvorite u grafikon i izveštaj koji se ponavlja jednim pokretanjem.

  2. IT kursevi
  3. Podaci i veštačka inteligencija
  4. Python za analizu podataka (pandas)
  • Trajanje24 školska časa
  • NivoSrednji
  • NastavaGrupa, mikro grupa ili individualno
  • Gde38 poslovnica ili online
  • Na krajuSertifikat Akademije Oxford

Predznanje: Potrebne su osnove Pythona — promenljive, liste, petlje i funkcije — na nivou kursa Programiranje za početnike — Python, i dobro poznavanje Excela.

Šta ćete umeti posle kursa

  • Podesite radno okruženje sa Pythonom 3.13, virtuelnim okruženjem i Jupyterom u VS Code-u.
  • Učitajte podatke iz CSV-a, Excela, SQL baze i API-ja u pandas DataFrame.
  • Očistite podatke — nedostajuće vrednosti, duplikati, pogrešni tipovi, datumi i tekst — uz zapisane korake.
  • Spojite tabele i sumirajte ih metodama merge, groupby i pivot_table, kao moćniju pivot tabelu.
  • Analizirajte vremenske serije — mesečni trend, pokretni prosek, poređenje sa prethodnom godinom.
  • Napravite jasne grafikone u matplotlibu i seabornu i izvezite rezultate u formatiran Excel.
  • Koristite AI asistenta za pisanje i objašnjenje pandas koda, i proverite rezultat na kontrolnom zbiru.

Program kursa

  1. Okruženje i NumPy

    Python 3.13, uv ili pip i virtuelno okruženje, Jupyter u VS Code-u, NumPy nizovi i vektorske operacije, zašto je pandas brži od petlji.

  2. pandas osnove

    Series i DataFrame, read_csv i read_excel, head, info i describe, izbor kolona i redova sa loc i iloc, filtriranje uslovima, sortiranje.

  3. Čišćenje podataka

    Nedostajuće vrednosti (isna, fillna, dropna), duplikati, astype i to_datetime, str metode za tekst, kategorije, outlieri, zapisivanje koraka čišćenja.

  4. Spajanje i agregacija

    merge i vrste spajanja, concat, groupby sa agg, pivot_table i crosstab, melt za pretvaranje širokih u duge tabele, izračunate kolone.

  5. Vremenske serije

    DatetimeIndex, resample po danu, mesecu i kvartalu, rolling prosek, pct_change, poređenje sa prethodnom godinom, sezonalnost.

  6. Vizualizacija i izveštaj

    matplotlib i seaborn — linijski, stubičasti, histogram, boxplot i heatmap, izbor grafikona, izvoz u Excel sa openpyxl, uvod u Plotly.

  7. Izvori podataka i AI

    Čitanje iz SQL baze (SQLAlchemy), JSON i API, uvod u Polars za velike fajlove, Python u Excelu, Copilot i ChatGPT za pandas kod uz proveru.

Alati na kursu
  • Python 3.13
  • pandas
  • Jupyter i VS Code
  • NumPy
  • matplotlib i seaborn
  • GitHub Copilot / ChatGPT
Završni zadatak

Analiza prodaje iz više izvora: učitavanje CSV i Excel fajlova, čišćenje, spajanje, mesečni trendovi i poređenje sa prošlom godinom, pet grafikona i Jupyter notebook koji ceo izveštaj ponovo generiše jednim pokretanjem.

Cenu i termine šaljemo uz odgovor na prijavu. Prijava vas ne obavezuje na upis.

Za koga je kurs

Za analitičare i kontrolere kojima Excel puca na velikim fajlovima, marketing i prodajne analitičare koji spajaju podatke iz više sistema, istraživače, studente ekonomije i društvenih nauka, inženjere koji obrađuju merenja, i sve koji su prošli osnove Pythona pa traže konkretnu primenu. Kurs je i prirodan sledeći korak za one koji su završili Excel napredni ili Power BI i žele alat bez ograničenja.

Analiza podataka u 2026. — Python, pandas i AI kao kopilot

Python je standardni jezik za analizu podataka, a pandas njegova najvažnija biblioteka — jedan od najčešćih zahteva u oglasima za data analitičara. Danas ga podržavaju i AI asistenti: Copilot ili ChatGPT umeju za nekoliko sekundi da napišu groupby ili grafikon. Upravo zato je važno razumeti šta kod radi. Pogrešno spajanje tabela tiho duplira redove, a AI to neće primetiti — videćete to tek kada zbir ne odgovara izvoru.

Na kursu od 24 školska časa učite pandas kroz analize iz prakse: prodaja po kanalima, troškovi, kupci, vremenske serije. Svaki modul se završava zadatkom na realnim, namerno neurednim podacima, a AI koristite tako da ubrza pisanje koda — uz obavezan kontrolni zbir. Na kraju imate notebook koji možete da pokažete kao portfolio projekat, a navike koje stičete — zapisani koraci, provera zbirova, čitljiv kod — iste su one koje se očekuju u analitičkom timu.

Posle kursa

Podatke najčešće vadite iz baze, pa je koristan nastavak SQL i relacione baze. Za automatizaciju skripti i rad sa fajlovima upišite Python napredni i automatizacija, a za interaktivni prikaz rezultata — Power BI.

Zašto IT kurs kod nas

Veština za posao za nekoliko nedelja, ne za godinu dana

Ne prodajemo dugačke programe „od nule do profesionalca". Upisujete tačno ono što vam treba sada — kurs od 8 do 80 časova, sa jasnim ishodom — i nadograđujete kad budete spremni.

Kratko i konkretno

Svaki kurs ima fond časova i ishod napisan unapred — znate šta ćete umeti posle poslednjeg časa i koliko vam vremena treba do tamo.

AI alati u programu

Copilot, ChatGPT, Claude i Cursor nisu poseban predmet nego deo rada — učite kako se posao radi 2026, a ne kako se radio pre pet godina.

Grupa, mikro grupa ili sami

Grupa od 4 i više polaznika, mikro grupa od 2–3 ili individualna nastava — isti program, a tempo i termine birate vi.

38 poslovnica i online

Nastava u poslovnici u vašem gradu ili online uživo sa predavačem — iz bilo kog mesta u Srbiji i inostranstvu.

Učite radeći

Na času radite u alatima i na zadacima iz prakse — tabele, kod, dizajn, kampanje — a ne prepisujete slajdove.

Sertifikat koji ostaje

Po položenom završnom ispitu dobijate sertifikat Akademije Oxford, bez roka važenja, koji prilažete uz radnu biografiju.

Mi nudimo kvalitet

Kvalitet nastave potvrđen sertifikatima

Kvalitet naših kurseva nije samo obećanje. Potvrđuju ga međunarodni standardi po kojima organizujemo nastavu, vodimo evidenciju polaznika i čuvamo podatke koje nam poverite.

Ovi sertifikati potvrđuju kvalitet poslovanja Akademije Oxford. Polaznici, nezavisno od toga, po završenom kursu dobijaju sopstveni sertifikat o stečenom znanju.

Međunarodni standard

ISO 9001:2015

Sistem menadžmenta kvalitetom i dosledno unapređenje nastave i usluga.

Broj sertifikata
44 100 22430010
Sertifikaciono telo
TÜV NORD CERT GmbH
Pogledaj sertifikat

Bezbednost informacija

ISO/IEC 27001:2022

Sistem upravljanja bezbednošću informacija — isti principi koje učite na kursevima bezbednosti primenjujemo na podatke polaznika.

Broj sertifikata
44 121 25430038
Sertifikaciono telo
TÜV NORD CERT GmbH
Pogledaj sertifikat
Česta pitanja

Pitanja o kursu Python za analizu podataka (pandas)

Da. Online nastava je uživo, sa predavačem, u istom programu i sa istim sertifikatom kao nastava u poslovnici. Potrebni su vam računar, stabilan internet i mikrofon.

Program je isti. Grupa ima 4 i više polaznika i fiksne termine, mikro grupa 2–3 polaznika i više vremena za pitanja, a individualna nastava je samo vi i predavač — tempo i termine (između 8 i 22 časa) birate sami.

Posle položenog završnog ispita dobijate sertifikat Akademije Oxford, bez roka važenja, koji prilažete uz radnu biografiju. Preuzimate ga u poslovnici, a na zahtev ga šaljemo kurirskom službom.

Cena zavisi od vida nastave — grupa je najpovoljnija, individualna nastava najfleksibilnija. Pošaljite prijavu preko forme na ovoj strani; javljamo se sa cenom i terminima, a prijava vas ne obavezuje na upis.

Kurs za početnike uči jezik — promenljive, petlje, funkcije, rad sa fajlovima — i svrha mu je da naučite da programirate. Ovaj kurs pretpostavlja te osnove i ide u jednom pravcu: analiza podataka u pandasu. Ako Python nikada niste koristili, upišite najpre kurs za početnike; ako ste ga već videli i radite sa podacima, krenite odavde.

Excel i Power BI su odlični dok su podaci uredni i izveštaj uvek isti. Python se isplati kada podaci imaju milione redova, stižu iz API-ja ili neurednih fajlova, kada treba složenija statistika ili kada isti postupak treba ponoviti na stotinu fajlova. U praksi analitičari koriste sva tri — Python za pripremu i analizu, Power BI za prikaz.

Ne. Za podatke na kursu dovoljan je bilo koji računar novijeg datuma sa Windowsom, macOS-om ili Linuxom. Instalaciju Pythona, uv-a i VS Code-a radimo zajedno na prvom času, a možete raditi i u Google Colabu bez ikakve instalacije.
Ostali kursevi

Nastavite dalje ili izaberite drugu oblast

74 kursa u 10 oblasti — od prvog dokumenta u Wordu do Kubernetes klastera i AI agenata. Uz svaki kurs piše fond časova; nastava je u grupi, mikro grupi ili individualno, u poslovnici ili online.

Niste sigurni koji nivo vam odgovara? Pošaljite prijavu — javljamo se i zajedno biramo kurs koji odgovara vašem predznanju.

Niste sigurni koji nivo vam odgovara? Pošaljite prijavu — javljamo se i zajedno biramo kurs koji odgovara vašem predznanju.

Niste sigurni koji nivo vam odgovara? Pošaljite prijavu — javljamo se i zajedno biramo kurs koji odgovara vašem predznanju.

Niste sigurni koji nivo vam odgovara? Pošaljite prijavu — javljamo se i zajedno biramo kurs koji odgovara vašem predznanju.

Niste sigurni koji nivo vam odgovara? Pošaljite prijavu — javljamo se i zajedno biramo kurs koji odgovara vašem predznanju.

Akademija Oxford
Prijava za IT kurs

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.