Kurs i obuka – Python – napredni nivo

Polaznicima sa osnovnim iskustvom u Python programiranju koji žele da prošire praktične mogućnosti jezika.

Preporučeno prethodno znanje: Preporučeno je poznavanje promenljivih, funkcija, petlji, osnovnih struktura podataka i rada sa Python okruženjem.

Tokom nastave polaznik će kroz praktične primere i zadatke učiti da:

• Rad sa podacima – Serijalizacija i deserijalizacija, čuvanje i prenos podataka, uvod u analizu podataka i regresiju.
• Rad sa bazama podataka – Upravljanje konekcijama, rad sa relacionim i NoSQL bazama i upoznavanje sa redovima poruka.
• Objektno-relaciono mapiranje – Povezivanje tabela i objekata, mapiranje relacija i SQLAlchemy.
• Uvod u objektno orijentisano programiranje – Programske paradigme i osnovni koncepti objektno orijentisanog pristupa.
• Klase i objekti – Klase, apstraktne klase, atributi, metode, statički i instancni članovi, dekoratori, enkapsulacija, nasleđivanje i polimorfizam.
• Debagovanje i rukovanje greškama – Rad sa datumom i vremenom, obrada izuzetaka i grešaka.
• Napredno objektno programiranje – Refleksija, generički tipovi, događaji, dizajn šabloni i funkcionalno programiranje.

Python je koristan za automatizaciju zadataka, obradu informacija, rad sa bazama i razvoj programskih rešenja. Ovaj program se posebno usredsređuje na strukturu koda, objekte i upravljanje podacima, dok detaljna obuka za konkretne veb-okvire nije predviđena priloženim planom.

Individualna nastava (1 polaznik) traje 24 školska časa, mikro grupa (2–3 polaznika) 24 školska časa, a grupna nastava (4 i više polaznika) 36 školskih časova. Nastava se može realizovati uživo u prostorijama Akademije Oxford ili online. Grupna nastava uključuje više vremena za zajedničke vežbe, razmenu iskustava i proveru zadataka.

Polaznik će moći da organizuje složeniji Python kod, kreira klase, poveže podatke sa bazom, primeni SQLAlchemy na jednostavnim primerima i pouzdanije obrađuje izuzetke.

1. Rad sa podacima – Serijalizacija i deserijalizacija, čuvanje i prenos podataka, uvod u analizu podataka i regresiju. Praktičan rad: Čuvanje i ponovno učitavanje strukturiranih podataka.
2. Rad sa bazama podataka – Upravljanje konekcijama, rad sa relacionim i NoSQL bazama i upoznavanje sa redovima poruka. Praktičan rad: Izvršavanje upita i razmena podataka sa bazom.
3. Objektno-relaciono mapiranje – Povezivanje tabela i objekata, mapiranje relacija i SQLAlchemy. Praktičan rad: Modelovanje jednostavnog entiteta uz SQLAlchemy.
4. Uvod u objektno orijentisano programiranje – Programske paradigme i osnovni koncepti objektno orijentisanog pristupa. Praktičan rad: Razlaganje rešenja na objekte i njihove odgovornosti.
5. Klase i objekti – Klase, apstraktne klase, atributi, metode, statički i instancni članovi, dekoratori, enkapsulacija, nasleđivanje i polimorfizam. Praktičan rad: Izrada jednostavne hijerarhije klasa i primena metoda.
6. Debagovanje i rukovanje greškama – Rad sa datumom i vremenom, obrada izuzetaka i grešaka. Praktičan rad: Prepoznavanje i obrada čestih grešaka u programu.
7. Napredno objektno programiranje – Refleksija, generički tipovi, događaji, dizajn šabloni i funkcionalno programiranje. Praktičan rad: Analiza i poboljšanje strukture postojećeg primera koda.