Kurs Python – početni nivo

Kurs je namenjen početnicima, učenicima, studentima i odraslima koji žele da započnu učenje programiranja ili steknu osnovu za dalje usavršavanje u Python-u.

Preporučeno prethodno znanje: Nije neophodno prethodno iskustvo u programiranju. Poželjno je osnovno poznavanje rada na računaru.

Tokom nastave polaznik će kroz praktičan rad učiti da:

• koristi Python interpreter, promenljive, operatore i matematičke funkcije;
• obrađuje tekstualne podatke (stringove), tipove podataka i korisnički unos;
• kreira liste, pristupa njihovim elementima i menja sadržaj lista;
• piše korisničke funkcije, radi sa parametrima i lokalnim promenljivama;
• primenjuje petlje for i while, kao i uslovne naredbe i grananje;
• razume osnovni princip rekurzije na primerima;
• upoznaje rad sa nizovima i matricama u biblioteci NumPy i osnovnu namenu biblioteke Matplotlib.

Python se koristi za automatizaciju zadataka, obradu podataka i razvoj softverskih rešenja. Poznavanje njegovih osnova omogućava lakši prelazak na napredne programe, uključujući razvoj aplikacija, rad sa podacima i automatizaciju. Početni kurs predstavlja osnovu za dalje učenje, a ne zamenu za napredno programersko iskustvo.

Individualna nastava (1 polaznik) traje 24 školska časa, mikro grupa (2–3 polaznika) 24 školska časa, a standardna grupna nastava (4 i više polaznika) 36 školskih časova.

Nastava se može realizovati uživo u prostorijama Akademije Oxford ili online, prema odabranom modelu. Kod grupne nastave dodatni časovi namenjeni su vežbanju, radu na primerima i zajedničkoj proveri znanja, uz zadržavanje sadržaja iz dostavljenog programa.

Nakon kursa polaznik će moći da napiše i pokrene jednostavnije Python programe, koristi promenljive, stringove, liste, uslove, petlje i funkcije, kao i da primeni osnovne operacije nad nizovima pomoću biblioteke NumPy. Biće upoznat i sa rekurzijom i bibliotekom Matplotlib.

1. Uvod u Python – Pojam i karakteristike jezika Python; interpreter; instalacija i pokretanje u Windows okruženju; promenljive, operacije i matematičke funkcije. Praktičan rad: Pokrenuti Python i napisati jednostavan program sa promenljivama i računskim operacijama.
2. Python stringovi – Rad sa stringovima, spajanje, kopiranje i deljenje stringova; funkcije za obradu teksta; tipovi podataka, konverzije i unos podataka. Praktičan rad: Obraditi korisnički unet tekst i prikazati izmenjeni rezultat.
3. Python liste – Kreiranje i generisanje lista; indeksi i elementi; izmena i spajanje lista; funkcije za rad sa listama i liste n-torki. Praktičan rad: Napraviti i izmeniti listu podataka uz pristup izabranim elementima.
4. Python funkcije – Definisanje i pozivanje funkcija; poziv funkcije iz druge funkcije; parametri, lokalne promenljive i funkcija kao argument. Praktičan rad: Napisati funkciju koja obrađuje ulazne podatke i vraća rezultat.
5. Naredbe ponavljanja – Petlja for, ugnežđene petlje, prolazak kroz liste i liste parova; ponavljanje dok je uslov ispunjen; break i continue. Praktičan rad: Automatizovati ponavljanje zadatka korišćenjem petlji.
6. Naredbe grananja – Uslovno i alternativno izvršavanje; lančani i ugnežđeni uslovi; blokovi naredbi; uslovi u radu sa listama. Praktičan rad: Napraviti program koji donosi različite odluke na osnovu unetih vrednosti.
7. Python rekurzija – Rekurzivne funkcije na primerima faktorijela, Fibonačijevog niza i Akermanove funkcije. Praktičan rad: Pratiti izvršavanje jednostavne rekurzivne funkcije.
8. Biblioteka NumPy – Višedimenzionalni nizovi; kreiranje nizova i matrica; isečci, indeksiranje i uslovni indeksi; tipovi elemenata; operacije nad nizovima; vektorski proizvod, sumiranje i transponovanje. Praktičan rad: Kreirati nizove i izvršiti osnovne numeričke operacije pomoću biblioteke NumPy.
9. Biblioteka Matplotlib – Upoznavanje sa bibliotekom Matplotlib i njenom namenom u Python okruženju. Praktičan rad: Prepoznati mogućnosti biblioteke za prikaz podataka.

Na kursu se radi u programskom jeziku Python, u Windows okruženju, uz Python interpreter i biblioteke NumPy i Matplotlib.