Prednosti

Zašto izabrati Akademiju Oxford za kurs Data engineering?

38

Poslovnica

Kurs je dostupan u mreži poslovnica širom Srbije.

Online, grupna i individualna nastava

Izaberite individualnu nastavu, mikro grupu ili standardnu grupu — u poslovnici ili online.

Sertifikat nakon završnog ispita

Nakon uspešno položenog završnog ispita polaznik dobija sertifikat Akademije Oxford kao potvrdu o uspešno završenom kursu.

30k+

Polaznika godišnje

Više od 30.000 polaznika godišnje pohađa kurseve Akademije Oxford.

Mi nudimo kvalitet

Kvalitet potvrđen sertifikatima

Način na koji organizujemo nastavu i čuvamo podatke polaznika proveravaju nezavisna sertifikaciona tela.

Ovi sertifikati potvrđuju kvalitet poslovanja Akademije Oxford. Polaznici po završetku kursa dobijaju sopstveni sertifikat o stečenom znanju.

Međunarodni standard

ISO 9001:2015

Sistem menadžmenta kvalitetom i dosledno unapređenje nastave i usluga.

Broj sertifikata
44 100 22430010
Sertifikaciono telo
TÜV NORD CERT GmbH
Pogledaj sertifikat

Upravljanje poverljivošću

ISO/IEC 27001:2022

Sistem upravljanja bezbednošću informacija i zaštita podataka polaznika.

Broj sertifikata
44 121 25430038
Sertifikaciono telo
TÜV NORD CERT GmbH
Pogledaj sertifikat

Kurs je namenjen polaznicima koji žele da prošire znanja iz oblasti data engineeringa, zaposlenima koji rade sa podacima, kao i osobama koje razmatraju profesionalni razvoj u ovom smeru. Veštine se mogu koristiti u projektovanju i održavanju tokova podataka između sistema.

Preporučeno prethodno znanje: Osnovni SQL i Python; poželjno iskustvo u radu sa podacima.

Kroz nastavne celine polaznici će učiti:

  • Arhitektura tokova – Batch vs streaming, izvori i odredišta, ETL/ELT, slojevi.
  • Učitavanje i obrada – SQL/Python za ekstrakciju, čišćenje, tipovi i šeme.
  • Skladištenje i kvalitet – Baze, data warehouse uvodno, testovi kvaliteta, inkrementalno učitavanje.
  • Orkestracija i monitoring – Raspoređivanje, ponavljanje, logovanje, obaveštenja i greške.
  • Završni ETL projekat – Dokumentacija, bezbednost pristupa i ponovno izvršavanje.

Ova znanja mogu doprineti efikasnijem radu u projektovanju i održavanju tokova podataka između sistema. Posebno su korisna kada je potrebno projektovanje ekstrakcije, transformacije, kontrole i isporuke podataka. Obuka je početak ili dopuna profesionalnog razvoja, a ne zamena za višegodišnje radno iskustvo.

Individualna nastava (1 polaznik) traje 32 školska časa, mikro grupa (2–3 polaznika) 32 časa, a standardna grupna nastava (4 i više polaznika) 38 časova. Jedan školski čas traje 45 minuta. Nastava se može organizovati uživo ili online, uz praktične vežbe i odgovarajuće softversko okruženje.

Polaznik će moći da demonstrira obrađene radne postupke, izvede praktični zadatak iz programa i obrazloži rezultate. Kao završni proizvod predviđeno je: Predati mali podatkovni pipeline. Nivo samostalnosti zavisi od predznanja i složenosti projekta.

  1. Arhitektura tokova – Batch vs streaming, izvori i odredišta, ETL/ELT, slojevi. Praktičan rad: Nacrtati tok podataka za zadati slučaj.
  2. Učitavanje i obrada – SQL/Python za ekstrakciju, čišćenje, tipovi i šeme. Praktičan rad: Napraviti postupak transformacije.
  3. Skladištenje i kvalitet – Baze, data warehouse uvodno, testovi kvaliteta, inkrementalno učitavanje. Praktičan rad: Definisati kontrole kvaliteta.
  4. Orkestracija i monitoring – Raspoređivanje, ponavljanje, logovanje, obaveštenja i greške. Praktičan rad: Sastaviti jednostavan automatizovan tok.
  5. Završni ETL projekat – Dokumentacija, bezbednost pristupa i ponovno izvršavanje. Praktičan rad: Predati mali podatkovni pipeline.

Izaberite oblik nastave koji odgovara vašem načinu učenja. Svaki oblik može da se pohađa u poslovnici ili online.

Individualna nastava

Broj polaznika
1 polaznik
Trajanje
32 školska časa
Kako izgleda
Jedan polaznik i predavač. Početak po dogovoru.
Nastava
Uživo Online

Mikro grupa

Broj polaznika
2 do 3 polaznika
Trajanje
32 školska časa
Kako izgleda
Manja grupa. Više prostora za rad i pitanja.
Nastava
Uživo Online

Grupa 4+

Broj polaznika
4 i više polaznika
Trajanje
38 školskih časova
Kako izgleda
Zajednički raspored i vežbe.
Nastava
Uživo Online

Uživo u poslovnici

Nastava u prostorijama Akademije Oxford.

Online uživo

Nastava preko interneta, sa predavačem.

Test spremnosti

Da li je kurs Data engineering za vas?

Deset kratkih pitanja o tome koliko već znate i šta želite da postignete — na kraju dobijate preporuku.

  • oko 2 minuta
  • 10 pitanja
  • preporuka kursa
Koliko iskustva imate u oblasti ovog kursa?
Koliko vam je poznata tema „Arhitektura tokova“?
Koliko vam je poznata tema „Učitavanje i obrada“?
Koliko vam je poznata tema „Skladištenje i kvalitet“?
Koliko vam je poznata tema „Orkestracija i monitoring“?
Koliko vam je poznata tema „Završni ETL projekat“?
Koliko se snalazite u radu na računaru — instalacija programa i rad sa datotekama?
Šta želite da postignete?
Koliko vremena nedeljno možete da odvojite za vežbanje između časova?
Kako biste voleli da učite?

Šta kažu naši polaznici? 🤍

Iskustva polaznika Akademije Oxford

Makavlada Stojcic
2023.

Preporuka za brzu i kvalitetnu uslugu. Veliki izbor strucnih obuka.

Hristina Tosic
2023.

Brzi, tacni, profesionalni. Veliki izbor kurseva. Sve na jednom mestu. Sve pohvale uz dalju saradnju.

Olivera Milutinovic
2023.

SVE POHVALE ZA VRHUNSKI RAD,ODLICAN TIM ZA RAD I UCENJE,ZAISTA SU MI DOSTA POMOGLI

Ana Bozidarevic
2024.

Sve pohvale za strucni kadar, kao i zaposlene koje daju informacije za skolu.Sve pohvale!!!Nastavite tako!!!

snezana nikolic
2023.

Prezadovoljna saradnjom! Svaka pohvala za profesionalni tim koji nesebicno pruza podrsku svima. Tu su za svaki vid dogovora i potrebe edukacije onima kojima je ona potrebna. Sve preporuke...

Nevena Rajkovic
2023.

Akademija, koja moze pomoci svakome u postizanju svog cilja i ostvarenju svog sna! Ljudi u timu su odgovorni, prakticni i vrlo uspesni u onome sto rade! Prezadovoljna sam i nastavicu saradnju!

Česta pitanja

Česta pitanja o kursu Data engineering

Najvažnije informacije pre prijave.

Za prijavu, informacije o terminima i načinu organizacije nastave kontaktirajte najbližu poslovnicu Akademije Oxford.

Preporučeno predznanje: Osnovni SQL i Python; poželjno iskustvo u radu sa podacima. Nastava je usmerena na zadatke iz navedenih modula.

Najčešće u projektovanju i održavanju tokova podataka između sistema. Konkretna primena zavisi od odgovornosti na radnom mestu i alata koje organizacija koristi.

Veštine su relevantne za pozicije kao što su junior data engineer, ETL developer ili data integration specialist. Za konkretno zaposlenje poslodavci obično traže i druga tehnička znanja, projekte ili iskustvo.

Tokom kursa vežba se projektovanje ekstrakcije, transformacije, kontrole i isporuke podataka. Posebna pažnja posvećena je proveri rezultata i dokumentovanju postupka rada.

Da. Program uključuje vežbe u svakoj nastavnoj celini. U završnoj celini predviđen je zadatak: Predati mali podatkovni pipeline.

Može doprineti razvoju veština korisnih za pozicije kao što su junior data engineer, ETL developer ili data integration specialist, naročito uz prikaz praktičnih radova. Sam kurs ne garantuje zaposlenje niti predstavlja zamenu za potrebnu diplomu, iskustvo ili druge uslove radnog mesta.

Korisno je sačuvati završni rad, opisati problem, korišćene postupke i rezultate i prikazati ga u portfoliju, uz zaštitu poverljivih podataka. To je praktičan dokaz sposobnosti za zadatke poput: projektovanje ekstrakcije, transformacije, kontrole i isporuke podataka.

Za dalje napredovanje mogu biti korisni cloud data platforme, Spark i orkestracija. Izbor naredne obuke zavisi od posla i prethodnog iskustva.

Individualna i mikro nastava traju po 32 školska časa, a grupna 38 časova. Obuka se može realizovati uživo ili online, uz uslove potrebne za praktičan rad.

Da. Nakon završetka nastave i uspešno položenog završnog praktičnog ispita dobija se sertifikat Akademije Oxford.
Akademija Oxford
Prijavite se na kurs

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Cilj kursa: Izrada i nadzor jednostavnog ETL/ELT toka podataka.

Završni ispit i sertifikat

Po završetku nastave polaznik polaže završni praktični ispit. Nakon uspešno položenog ispita dobija sertifikat Akademije Oxford.

Kako se prijaviti za kurs?

Za prijavu, informacije o terminima i načinu organizacije nastave kontaktirajte najbližu poslovnicu Akademije Oxford.

Kontakti poslovnica

Alati u programu

Na kursu se radi u SQL-u, Pythonu i alatima za orkestraciju tokova podataka.