Relacione baze i SQL upiti — tabele i ključevi, SELECT i filtriranje, JOIN i agregacija, izmena podataka i integritet.
Pogledajte kurs
Baze podataka i analiza podataka
Baze podataka, analiza i vizuelizacija podataka koriste se za donošenje poslovnih odluka, pripremu izveštaja, automatizaciju obrade informacija i razvoj digitalnih rešenja. Akademija Oxford organizuje praktične kurseve za početnike i polaznike koji žele da unaprede postojeća znanja iz SQL-a, poslovne analitike, programiranja i savremenih platformi za obradu podataka.
Kursevi baza podataka i analize podataka
Otvorite kurs i pogledajte šta obuhvata — od SQL-a i Power BI-ja do Pythona, statistike i obrade velikih količina podataka.
Poslovni izveštaji u Power BI-ju — učitavanje i priprema podataka, model i mere, vizuelizacije i deljenje izveštaja.
Pogledajte kurs
Analitički proces od pitanja do preporuke — priprema i čišćenje podataka, SQL za analizu, vizuelna analiza i prezentacija nalaza.
Pogledajte kurs
Zahtevi, procesi i specifikacije — zainteresovane strane, prikupljanje zahteva, modelovanje procesa, korisničke priče i validacija.
Pogledajte kurs
Analiza i dokumentovanje u beležnicama — Jupyter okruženje, Python za rad sa podacima, čišćenje, vizuelizacija i reproduktivnost.
Pogledajte kurs
Numerička obrada u MATLAB-u — sintaksa i skripte, funkcije i kontrolne strukture, grafici i numeričke metode.
Pogledajte kurs
Priprema podataka u Excelu i Power BI-ju — uvoz iz više izvora, čišćenje, transformacije i automatsko osvežavanje.
Pogledajte kurs
Analiza podataka u R-u — RStudio, manipulacija podacima, vizuelizacija, statistička analiza i izveštavanje.
Pogledajte kurs
Online izveštaji u Looker Studio-u — povezivanje izvora, metrike i dimenzije, izveštajne stranice i deljenje.
Pogledajte kurs
T-SQL upiti i administracija — arhitektura SQL Servera, upiti, objekti i transakcije, osnovna administracija i performanse.
Pogledajte kurs
Dokumentne baze podataka — kolekcije i dokumenti, CRUD i upiti, agregacije, modelovanje i indeksi.
Pogledajte kurs
Analiza podataka u Pythonu — pandas transformacije, statistika i istraživačka analiza, vizuelizacija i izveštaj.
Pogledajte kurs
Statistika za analizu podataka — osnovni pojmovi, verovatnoća i procena, statističko testiranje i dizajn eksperimenta.
Pogledajte kurs
Vizuelna analiza u Tableau-u — povezivanje podataka, vizuelne analize, izračunata polja, dashboard i objava.
Pogledajte kurs
ETL i tokovi podataka — arhitektura tokova, učitavanje i obrada, skladištenje i kvalitet, orkestracija i nadzor.
Pogledajte kurs
Analitičko okruženje Microsoft Fabric — OneLake i radni prostori, učitavanje, priprema i modelovanje, izveštavanje.
Pogledajte kurs
Analitički SQL i optimizacija — CTE i window funkcije, složeni upiti, plan izvršavanja i indeksi.
Pogledajte kurs
Napredni DAX i modelovanje — star schema, filter kontekst, vremenska inteligencija i dijagnostika mera.
Pogledajte kurs
Distribuirana obrada podataka — Spark i Databricks, DataFrame i Spark SQL, Lakehouse i Delta, performanse i tokovi.
Pogledajte kursIzaberite oblik nastave koji odgovara vašem načinu učenja. Svaki oblik može da se pohađa u poslovnici ili online.
Individualna nastava
- Broj polaznika
- 1 polaznik
- Kako izgleda
- Jedan polaznik i predavač. Početak po dogovoru.
- Nastava
- Uživo Online
Mikro grupa
- Broj polaznika
- 2 do 3 polaznika
- Kako izgleda
- Manja grupa. Više prostora za rad i pitanja.
- Nastava
- Uživo Online
Grupa 4+
- Broj polaznika
- 4 i više polaznika
- Kako izgleda
- Zajednički raspored i vežbe.
- Nastava
- Uživo Online
Uživo u poslovnici
Nastava u prostorijama Akademije Oxford.
Online uživo
Nastava preko interneta, sa predavačem.
Test spremnosti
Koji kurs analize podataka je za vas?
Petnaest kratkih pitanja o tome šta želite da radite i koliko već znate — na kraju dobijate preporuku kursa.
Mi nudimo kvalitet
Kvalitet potvrđen sertifikatima
Način na koji organizujemo nastavu i čuvamo podatke polaznika proveravaju nezavisna sertifikaciona tela.
Ovi sertifikati potvrđuju kvalitet poslovanja Akademije Oxford. Polaznici po završetku kursa dobijaju sopstveni sertifikat o stečenom znanju.
Međunarodni standard
ISO 9001:2015
Sistem menadžmenta kvalitetom i dosledno unapređenje nastave i usluga.
Pogledaj sertifikatUpravljanje poverljivošću
ISO/IEC 27001:2022
Sistem upravljanja bezbednošću informacija i zaštita podataka polaznika.
Pogledaj sertifikatIzaberite grad u kome imamo poslovnicu. Ako vašeg mesta nema na spisku, IT kurs možete da pohađate online.
Mesta sa više poslovnica 1
Mesta sa jednom poslovnicom 31
Mesta bez poslovnice — kurs pohađate online 38
- Aleksinac
- Apatin
- Aranđelovac
- Bačka Palanka
- Batajnica
- Bečej
- Borča
- Čukarica
- Donji Milanovac
- Dorćol
- Gornji Milanovac
- Grocka
- Knjaževac
- Kosovska Mitrovica
- Kovin
- Kula
- Lazarevac
- Loznica
- Medveđa
- Negotin
- Palilula
- Petrovac na Mlavi
- Preševo
- Prijepolje
- Prokuplje
- Rakovica
- Senta
- Smederevska Palanka
- Surčin
- Svilajnac
- Šid
- Temerin
- Trstenik
- Tutin
- Velika Plana
- Vlasotince
- Vrbas
- Vrnjačka banja
Nema tog mesta na spisku — kurs možete da pohađate online.
Česta pitanja
Česta pitanja o kursevima baza podataka i analize podataka
Da. Kursevi SQL i PostgreSQL, osnovni Power BI, Power Query i drugi uvodni programi mogu biti pogodni za početnike, uz osnovno poznavanje rada na računaru. Napredni SQL, DAX, Fabric i Databricks zahtevaju odgovarajuće predznanje.
SQL služi za rad sa podacima u bazama i pisanje upita, Power BI za modelovanje i prikaz poslovnih pokazatelja, a Python za programsku obradu, automatizaciju i analizu podataka. Alati se često koriste zajedno.
Power BI je dobar izbor za interaktivne izveštaje i kontrolne table, dok Power Query pomaže pri čišćenju i pripremi podataka. Looker Studio i Tableau predstavljaju dodatne mogućnosti za vizuelno izveštavanje.
Važni su razumevanje podataka, SQL upiti, obrada i vizuelizacija, osnove statistike i jasno predstavljanje zaključaka. Kurs Analitičar podataka povezuje više ovih oblasti; složeniji poslovi obično zahtevaju dodatno iskustvo.
Mogu doprineti razvoju veština relevantnih za poslovnu analitiku, finansije, kontroling, marketing, prodaju, IT i izveštavanje. Kurs ne garantuje zaposlenje, ali praktični zadaci i portfolio mogu pomoći pri predstavljanju znanja poslodavcu.
Ne. Za početni Power BI, Power Query, Power Pivot i Looker Studio nije obavezno prethodno programersko iskustvo. Python, R, MATLAB i napredni data engineering zahtevaju više rada sa kodom i tehničkim konceptima.
Data engineering – ETL i tokovi podataka, Microsoft Fabric i Databricks i Apache Spark usmereni su na organizovanje, transformaciju i obradu složenijih tokova podataka. Izbor zavisi od tehnologije i potrebnog predznanja.
Nastava se može pohađati online ili uživo, individualno, u mikro ili standardnoj grupi. Trajanje zavisi od kursa. Nakon završene nastave i uspešno položenog završnog ispita izdaje se sertifikat Akademije Oxford.
Nema pitanja koja odgovaraju pretrazi. Pošaljite nam upit — odgovaramo istog radnog dana.
Upis
Od izbora do prvog časa
Upit šaljete preko forme ispod — četiri koraka, redom kao u formi.
Grad ili online
Izaberite grad sa poslovnicom ili Online — upit stiže poslovnici koju ste izabrali.
Kurs ili oblast
Izaberite kurs ili oblast.
Kontakt i napomena
Ostavite ime, e-mail i telefon, a u napomeni predznanje, oblik nastave i da li želite nastavu uživo ili online.
Dogovor o početku
Javljamo se sa informacijama o programu, terminima, ceni i uslovima upisa.
Pošaljite upit za IT kurs
Šta kažu naši polaznici? 🤍
Iskustva polaznika Akademije Oxford
Maja Marinkovitsh
2023.
Prezadovoljna uslugom, profesionalnost na nivou, brz i lak dogovor. Uvek otvoreni za pitanja i saradnju, profesori znaju da prenesu znanje.
Coja
2024.
Prezadovoljan sam radom akademije, posveceni su maksimalno i trude se da sto bolje nauce klijente. Gradivo se temeljno obraduje, atmosfera na casovima je odlicna i tempo rada je odlican. Sve preporuke.
Jovana Obradovic
2025.
Izuzetno sam zadovoljna, zaposleni su profesionalni i uvek spremni da pomognu. Dobro organizovani i svima prilagodjeni casovi.
Aleksandra Jakovljevic
2023.
Prijatna saradnja na obostrano zadovoljstvo (koja ce biti nastavljena)... Zanimljiv sistem rada koji odgovara i prilagodava se potrebama polaznika. Topla preporuka...
Marija Djokic
2023.
Osecam se prijatno, opusteno, kao kod svoje kuce, pritom se na lak nacin nauci ono sto je neophodno.
Kome su kursevi namenjeni?
Kursevi su namenjeni studentima, zaposlenima u administraciji, finansijama, prodaji, marketingu i IT sektoru, kao i osobama koje žele da razvijaju karijeru u analitici podataka, poslovnom izveštavanju ili radu sa bazama podataka. Početni kursevi zahtevaju osnovnu digitalnu pismenost, dok je za napredne i specijalističke programe potrebno odgovarajuće predznanje.
Koje kurseve možete pohađati?
Baze podataka i SQL
- SQL i PostgreSQL – upiti i relacione baze
- Microsoft SQL Server – T-SQL upiti i administracija
- MongoDB – dokumentne baze podataka
- Napredni SQL – analitika i optimizacija upita
Poslovna analiza i vizuelizacija
- Power BI – analiza i izveštaji
- Power BI – napredni DAX i modelovanje podataka
- Power Query
- Power Pivot
- Tableau – vizuelna analiza podataka
- Looker Studio – povezivanje podataka i poslovni izveštaji
- Analitičar podataka (Data analyst)
- IT analitičar – zahtevi, procesi i specifikacije
Programiranje, statistika i obrada podataka
- Python za analizu podataka
- Jupyter Notebook – analiza i dokumentovanje podataka
- R programiranje za analizu podataka
- MATLAB
- Statistika i eksperimentalna analiza podataka
Data engineering i savremene analitičke platforme
- Data engineering – ETL i tokovi podataka
- Microsoft Fabric – analitičko okruženje
- Databricks i Apache Spark – obrada podataka
Kako se organizuje nastava?
Nastava se može realizovati uživo ili online, individualno (1 polaznik), u mikro grupi (2–3 polaznika) ili standardnoj grupi (4 i više polaznika). Fond časova i predznanje zavise od izabranog programa. Nastava uključuje praktičan rad na primerima podataka i zadacima prilagođenim nivou kursa.
Završni ispit, sertifikat i prijava
Po završetku nastave polaznik polaže završni praktični ispit, a nakon uspešnog polaganja dobija sertifikat Akademije Oxford. Za informacije o terminima i prijavi možete kontaktirati najbližu poslovnicu Akademije Oxford. Kontakti poslovnica