Kurs i obuka – AI za Excel i analizu poslovnih podataka

Kurs je namenjen zaposlenima koji koriste Excel, analitičarima, finansijskim i prodajnim timovima. Stečene veštine mogu biti korisne u finansijama, prodaji, računovodstvu, marketingu i operativnom izveštavanju.

Preporučeno prethodno znanje: Osnovne Excel formule, rad sa tabelama i osnovna poslovna pismenost.

Tokom nastave polaznik će kroz praktičan rad učiti da:

• aI mogućnosti i priprema podataka – Kada koristiti AI uz Excel; vrste tabela, kvalitet podataka, privatnost.
• aI pomoć pri formulama – Formulisanje zadatka, objašnjenje formula, proveravanje rezultata i grešaka.
• čišćenje i organizovanje – Duplikati, nedostajući podaci, kategorije, sortiranje i filtriranje.
• poslovna analiza i vizualizacija – Pivot pregled, osnovne metrike, poređenje perioda i grafikoni.
• tumačenje nalaza i izveštavanje – Pisanje zaključaka, prepoznavanje ograničenja, proveravanje AI tvrdnji.
• integrisani praktični zadatak – Od sirovih podataka do analize, grafikona i preporuka.

Znanja iz oblasti „AI za Excel i analizu poslovnih podataka“ mogu pomoći da se konkretnije pristupi zadacima kao što su čišćenje tabela, predloge formula, poređenje rezultata, poslovne preglede i jednostavne grafikone uz AI podršku. Njihova vrednost je u pravilnom izboru postupka, jasnom dokumentovanju rada i proveri dobijenih rezultata.

AI može pogrešno protumačiti tabelu ili formulu; sve obračune treba proveriti u Excel-u pre donošenja odluke.

Obuka se organizuje kao individualna nastava (1 polaznik) u trajanju od 18 školskih časova, mikro grupa (2–3 polaznika) u trajanju od 18 školskih časova ili standardna grupna nastava (4 i više polaznika) u trajanju od 22 školskih časova.

Nastava se može realizovati uživo u prostorijama Akademije Oxford ili online, prema odabranom modelu. U grupnoj nastavi predviđeno je više vremena za dodatne vežbe, diskusiju i zajedničku proveru rezultata.

Po završetku obuke polaznik će moći da sprovede osnovni radni postupak iz oblasti „AI za Excel i analizu poslovnih podataka“, primeni obrađene alate na zadati primer, proveri dobijene rezultate i predstavi praktično rešenje. Nivo samostalnosti zavisi od prethodnog znanja i složenosti konkretnog zadatka.

1. AI mogućnosti i priprema podataka – Kada koristiti AI uz Excel; vrste tabela, kvalitet podataka, privatnost. Praktičan rad: Urediti neujednačenu evidenciju prodaje.
2. AI pomoć pri formulama – Formulisanje zadatka, objašnjenje formula, proveravanje rezultata i grešaka. Praktičan rad: Uz AI predložiti formule i potvrditi ih ručnim proračunima.
3. Čišćenje i organizovanje – Duplikati, nedostajući podaci, kategorije, sortiranje i filtriranje. Praktičan rad: Pripremiti podatke za mesečni izveštaj.
4. Poslovna analiza i vizualizacija – Pivot pregled, osnovne metrike, poređenje perioda i grafikoni. Praktičan rad: Sastaviti analizu prodaje po proizvodima i periodima.
5. Tumačenje nalaza i izveštavanje – Pisanje zaključaka, prepoznavanje ograničenja, proveravanje AI tvrdnji. Praktičan rad: Kreirati kratak menadžerski izveštaj sa proverljivim pokazateljima.
6. Integrisani praktični zadatak – Od sirovih podataka do analize, grafikona i preporuka. Praktičan rad: Predati radnu svesku sa validacijom i sažetak nalaza.