Međunarodni standard
ISO 9001:2015
Sistem menadžmenta kvalitetom i dosledno unapređenje nastave i usluga.
Pogledaj sertifikat
Kurs i obuka – Jupyter Notebook — analiza i dokumentovanje podataka
Jupyter Notebook — analiza i dokumentovanje podataka je praktična obuka iz oblasti Python alata za analizu. Program je usmeren na sticanje primenljivih znanja kroz rad sa alatima, podacima i zadacima navedenim u nastavnom planu.
Prednosti
Zašto izabrati Akademiju Oxford za kurs Jupyter Notebook?
38
Poslovnica
Kurs je dostupan u mreži poslovnica širom Srbije.
Online, grupna i individualna nastava
Izaberite individualnu nastavu, mikro grupu ili standardnu grupu — u poslovnici ili online.
Sertifikat nakon završnog ispita
Nakon uspešno položenog završnog ispita polaznik dobija sertifikat Akademije Oxford kao potvrdu o uspešno završenom kursu.
30k+
Polaznika godišnje
Više od 30.000 polaznika godišnje pohađa kurseve Akademije Oxford.
Mi nudimo kvalitet
Kvalitet potvrđen sertifikatima
Način na koji organizujemo nastavu i čuvamo podatke polaznika proveravaju nezavisna sertifikaciona tela.
Ovi sertifikati potvrđuju kvalitet poslovanja Akademije Oxford. Polaznici po završetku kursa dobijaju sopstveni sertifikat o stečenom znanju.
Upravljanje poverljivošću
ISO/IEC 27001:2022
Sistem upravljanja bezbednošću informacija i zaštita podataka polaznika.
Pogledaj sertifikatKurs je namenjen polaznicima koji žele da prošire znanja iz oblasti Python alata za analizu, zaposlenima koji rade sa podacima, kao i osobama koje razmatraju profesionalni razvoj u ovom smeru. Veštine se mogu koristiti u istraživanju i dokumentovanju analiza u Python okruženju.
Preporučeno prethodno znanje: Osnovno poznavanje Python sintakse.
Kroz nastavne celine polaznici će učiti:
- Jupyter okruženje – Notebook/Lab, kernel, ćelije, Markdown i organizacija projekta.
- Python za rad sa podacima – NumPy/pandas osnove, uvoz CSV, tipovi i pregled podataka.
- Čišćenje i vizuelizacija – Nedostajuće vrednosti, filtriranje, grupisanje i osnovni grafikoni.
- Reproduktivnost i dokumentovanje – Putanje, zavisnosti, izvršavanje redom, osnovne kontrole i izvozi.
- Analitička beležnica – Povezivanje koda, grafikona i zaključaka; deljenje bez tajni u kodu.
Ova znanja mogu doprineti efikasnijem radu u istraživanju i dokumentovanju analiza u Python okruženju. Posebno su korisna kada je potrebno izrada reproduktivnih beležnica sa kodom, rezultatima i objašnjenjima. Obuka je početak ili dopuna profesionalnog razvoja, a ne zamena za višegodišnje radno iskustvo.
Individualna nastava (1 polaznik) traje 20 školskih časova, mikro grupa (2–3 polaznika) 20 časova, a standardna grupna nastava (4 i više polaznika) 24 časa. Jedan školski čas traje 45 minuta. Nastava se može organizovati uživo ili online, uz praktične vežbe i odgovarajuće softversko okruženje.
Polaznik će moći da demonstrira obrađene radne postupke, izvede praktični zadatak iz programa i obrazloži rezultate. Kao završni proizvod predviđeno je: Predati dokumentovanu analizu. Nivo samostalnosti zavisi od predznanja i složenosti projekta.
- Jupyter okruženje – Notebook/Lab, kernel, ćelije, Markdown i organizacija projekta. Praktičan rad: Kreirati čitljiv notebook sa uvodom.
- Python za rad sa podacima – NumPy/pandas osnove, uvoz CSV, tipovi i pregled podataka. Praktičan rad: Učitati i profilisati podatke.
- Čišćenje i vizuelizacija – Nedostajuće vrednosti, filtriranje, grupisanje i osnovni grafikoni. Praktičan rad: Pripremiti tri vizuelna nalaza.
- Reproduktivnost i dokumentovanje – Putanje, zavisnosti, izvršavanje redom, osnovne kontrole i izvozi. Praktičan rad: Proveriti ponovno izvršavanje notebook-a.
- Analitička beležnica – Povezivanje koda, grafikona i zaključaka; deljenje bez tajni u kodu. Praktičan rad: Predati dokumentovanu analizu.
Izaberite oblik nastave koji odgovara vašem načinu učenja. Svaki oblik može da se pohađa u poslovnici ili online.
Individualna nastava
- Broj polaznika
- 1 polaznik
- Trajanje
- 20 školskih časova
- Kako izgleda
- Jedan polaznik i predavač. Početak po dogovoru.
- Nastava
- Uživo Online
Mikro grupa
- Broj polaznika
- 2 do 3 polaznika
- Trajanje
- 20 školskih časova
- Kako izgleda
- Manja grupa. Više prostora za rad i pitanja.
- Nastava
- Uživo Online
Grupa 4+
- Broj polaznika
- 4 i više polaznika
- Trajanje
- 24 školska časa
- Kako izgleda
- Zajednički raspored i vežbe.
- Nastava
- Uživo Online
Uživo u poslovnici
Nastava u prostorijama Akademije Oxford.
Online uživo
Nastava preko interneta, sa predavačem.
Test spremnosti
Da li je kurs Jupyter Notebook za vas?
Deset kratkih pitanja o tome koliko već znate i šta želite da postignete — na kraju dobijate preporuku.
Izaberite grad u kome imamo poslovnicu. Ako vašeg mesta nema na spisku, IT kurs možete da pohađate online.
Mesta sa više poslovnica 1
Mesta sa jednom poslovnicom 31
Mesta bez poslovnice — kurs pohađate online 38
- Aleksinac
- Apatin
- Aranđelovac
- Bačka Palanka
- Batajnica
- Bečej
- Borča
- Čukarica
- Donji Milanovac
- Dorćol
- Gornji Milanovac
- Grocka
- Knjaževac
- Kosovska Mitrovica
- Kovin
- Kula
- Lazarevac
- Loznica
- Medveđa
- Negotin
- Palilula
- Petrovac na Mlavi
- Preševo
- Prijepolje
- Prokuplje
- Rakovica
- Senta
- Smederevska Palanka
- Surčin
- Svilajnac
- Šid
- Temerin
- Trstenik
- Tutin
- Velika Plana
- Vlasotince
- Vrbas
- Vrnjačka banja
Nema tog mesta na spisku — kurs možete da pohađate online.
Šta kažu naši polaznici? 🤍
Iskustva polaznika Akademije Oxford
Gordana Petkovic
2025.
Akademijom Oxford sam prezadovoljna u svakom pogledu. Izbor kurseva za pohadanje su izuzetno raznovrsni, a saradnja sa zaposlenim na zavidnom nivou.
Nela Kolev
2025.
Nikakvih zamerki, casovi su jasni. Profesori se zaista zalazu da na najjednostavniji nacin objasne lekcije I jako su korektni
Zeljko Krstic
2024.
Prezadovoljan sam. Sve po dogovoru, profesori su veoma ljubazni, dostupni, casovi su veoma poucni... U svakom slucaju svaka preporuka!
Petar Glisic
2023.
Izuzetno ljubazni, spremni da izadju u susret i da pomognu kako u ucenju tako i u organizaciji vremena.
ana m
2025.
Odlicno iskustvo u Akademiji Oxford, strucnost i ljubaznost zaposlenih i na kraju odlazite bogatiji znanjem.
Česta pitanja
Česta pitanja o kursu Jupyter Notebook
Najvažnije informacije pre prijave.
Individualna nastava (1 polaznik) traje 20 školskih časova, mikro grupa (2–3 polaznika) 20 časova, a standardna grupna nastava (4 i više polaznika) 24 časa.
Nastava se može organizovati uživo ili online, uz praktične vežbe i odgovarajuće softversko okruženje.
Po završetku nastave polaznik polaže završni praktični ispit. Nakon uspešno položenog ispita dobija sertifikat Akademije Oxford.
Za prijavu, informacije o terminima i načinu organizacije nastave kontaktirajte najbližu poslovnicu Akademije Oxford.
Preporučeno predznanje: Osnovno poznavanje Python sintakse. Nastava je usmerena na zadatke iz navedenih modula.
Najčešće u istraživanju i dokumentovanju analiza u Python okruženju. Konkretna primena zavisi od odgovornosti na radnom mestu i alata koje organizacija koristi.
Veštine su relevantne za pozicije kao što su data analyst, istraživački saradnik ili stručnjak za rad sa podacima. Za konkretno zaposlenje poslodavci obično traže i druga tehnička znanja, projekte ili iskustvo.
Tokom kursa vežba se izrada reproduktivnih beležnica sa kodom, rezultatima i objašnjenjima. Posebna pažnja posvećena je proveri rezultata i dokumentovanju postupka rada.
Da. Program uključuje vežbe u svakoj nastavnoj celini. U završnoj celini predviđen je zadatak: Predati dokumentovanu analizu.
Može doprineti razvoju veština korisnih za pozicije kao što su data analyst, istraživački saradnik ili stručnjak za rad sa podacima, naročito uz prikaz praktičnih radova. Sam kurs ne garantuje zaposlenje niti predstavlja zamenu za potrebnu diplomu, iskustvo ili druge uslove radnog mesta.
Za dalje napredovanje mogu biti korisni pandas, statistika i Python za automatizaciju. Izbor naredne obuke zavisi od posla i prethodnog iskustva.
Nema pitanja koja odgovaraju pretrazi. Pošaljite nam upit — odgovaramo istog radnog dana.
Prijavite se na kurs
Cilj kursa: Korišćenje notebook okruženja za reproduktivnu analizu i dokumentovanje.
Završni ispit i sertifikat
Po završetku nastave polaznik polaže završni praktični ispit. Nakon uspešno položenog ispita dobija sertifikat Akademije Oxford.
Kako se prijaviti za kurs?
Za prijavu, informacije o terminima i načinu organizacije nastave kontaktirajte najbližu poslovnicu Akademije Oxford.
Alati u programu
Na kursu se radi u Jupyter Notebook i JupyterLab okruženju.