Međunarodni standard
ISO 9001:2015
Sistem menadžmenta kvalitetom i dosledno unapređenje nastave i usluga.
Pogledaj sertifikat
Kurs i obuka – R programiranje za analizu podataka
R programiranje za analizu podataka je praktična obuka iz oblasti statistike i programskog jezika R. Program je usmeren na sticanje primenljivih znanja kroz rad sa alatima, podacima i zadacima navedenim u nastavnom planu.
Prednosti
Zašto izabrati Akademiju Oxford za kurs R programiranje?
38
Poslovnica
Kurs je dostupan u mreži poslovnica širom Srbije.
Online, grupna i individualna nastava
Izaberite individualnu nastavu, mikro grupu ili standardnu grupu — u poslovnici ili online.
Sertifikat nakon završnog ispita
Nakon uspešno položenog završnog ispita polaznik dobija sertifikat Akademije Oxford kao potvrdu o uspešno završenom kursu.
30k+
Polaznika godišnje
Više od 30.000 polaznika godišnje pohađa kurseve Akademije Oxford.
Mi nudimo kvalitet
Kvalitet potvrđen sertifikatima
Način na koji organizujemo nastavu i čuvamo podatke polaznika proveravaju nezavisna sertifikaciona tela.
Ovi sertifikati potvrđuju kvalitet poslovanja Akademije Oxford. Polaznici po završetku kursa dobijaju sopstveni sertifikat o stečenom znanju.
Upravljanje poverljivošću
ISO/IEC 27001:2022
Sistem upravljanja bezbednošću informacija i zaštita podataka polaznika.
Pogledaj sertifikatKurs je namenjen polaznicima koji žele da prošire znanja iz oblasti statistike i programskog jezika R, zaposlenima koji rade sa podacima, kao i osobama koje razmatraju profesionalni razvoj u ovom smeru. Veštine se mogu koristiti u statističkoj analizi, istraživanju i obradi strukturiranih podataka.
Preporučeno prethodno znanje: Osnovno razumevanje tabela i statističkih pojmova.
Kroz nastavne celine polaznici će učiti:
- R i RStudio – Objekti, vektori, data frame, paketi i projekti.
- Manipulacija podacima – dplyr/tidyr ili osnovne funkcije, filtriranje, agregacija i spajanje.
- Vizuelizacija – ggplot2, pravilni izbor grafikona i oznake.
- Statistička analiza – Deskriptivne statistike, intervali, testovi i korelacije uvodno.
- Izveštavanje i projekat – R Markdown/Quarto osnove, ponovljivost i prezentacija.
Ova znanja mogu doprineti efikasnijem radu u statističkoj analizi, istraživanju i obradi strukturiranih podataka. Posebno su korisna kada je potrebno obrada skupova podataka i statistička vizuelizacija u R-u. Obuka je početak ili dopuna profesionalnog razvoja, a ne zamena za višegodišnje radno iskustvo.
Individualna nastava (1 polaznik) traje 24 školska časa, mikro grupa (2–3 polaznika) 24 časa, a standardna grupna nastava (4 i više polaznika) 32 časa. Jedan školski čas traje 45 minuta. Nastava se može organizovati uživo ili online, uz praktične vežbe i odgovarajuće softversko okruženje.
Polaznik će moći da demonstrira obrađene radne postupke, izvede praktični zadatak iz programa i obrazloži rezultate. Kao završni proizvod predviđeno je: Pripremiti reproduktivan izveštaj. Nivo samostalnosti zavisi od predznanja i složenosti projekta.
- R i RStudio – Objekti, vektori, data frame, paketi i projekti. Praktičan rad: Uvesti i pregledati skup podataka.
- Manipulacija podacima – dplyr/tidyr ili osnovne funkcije, filtriranje, agregacija i spajanje. Praktičan rad: Očistiti i objediniti tabele.
- Vizuelizacija – ggplot2, pravilni izbor grafikona i oznake. Praktičan rad: Prikazati trend i raspodelu.
- Statistička analiza – Deskriptivne statistike, intervali, testovi i korelacije uvodno. Praktičan rad: Sprovesti analizu sa tumačenjem.
- Izveštavanje i projekat – R Markdown/Quarto osnove, ponovljivost i prezentacija. Praktičan rad: Pripremiti reproduktivan izveštaj.
Izaberite oblik nastave koji odgovara vašem načinu učenja. Svaki oblik može da se pohađa u poslovnici ili online.
Individualna nastava
- Broj polaznika
- 1 polaznik
- Trajanje
- 24 školska časa
- Kako izgleda
- Jedan polaznik i predavač. Početak po dogovoru.
- Nastava
- Uživo Online
Mikro grupa
- Broj polaznika
- 2 do 3 polaznika
- Trajanje
- 24 školska časa
- Kako izgleda
- Manja grupa. Više prostora za rad i pitanja.
- Nastava
- Uživo Online
Grupa 4+
- Broj polaznika
- 4 i više polaznika
- Trajanje
- 32 školska časa
- Kako izgleda
- Zajednički raspored i vežbe.
- Nastava
- Uživo Online
Uživo u poslovnici
Nastava u prostorijama Akademije Oxford.
Online uživo
Nastava preko interneta, sa predavačem.
Test spremnosti
Da li je kurs R programiranje za vas?
Deset kratkih pitanja o tome koliko već znate i šta želite da postignete — na kraju dobijate preporuku.
Izaberite grad u kome imamo poslovnicu. Ako vašeg mesta nema na spisku, IT kurs možete da pohađate online.
Mesta sa više poslovnica 1
Mesta sa jednom poslovnicom 31
Mesta bez poslovnice — kurs pohađate online 38
- Aleksinac
- Apatin
- Aranđelovac
- Bačka Palanka
- Batajnica
- Bečej
- Borča
- Čukarica
- Donji Milanovac
- Dorćol
- Gornji Milanovac
- Grocka
- Knjaževac
- Kosovska Mitrovica
- Kovin
- Kula
- Lazarevac
- Loznica
- Medveđa
- Negotin
- Palilula
- Petrovac na Mlavi
- Preševo
- Prijepolje
- Prokuplje
- Rakovica
- Senta
- Smederevska Palanka
- Surčin
- Svilajnac
- Šid
- Temerin
- Trstenik
- Tutin
- Velika Plana
- Vlasotince
- Vrbas
- Vrnjačka banja
Nema tog mesta na spisku — kurs možete da pohađate online.
Šta kažu naši polaznici? 🤍
Iskustva polaznika Akademije Oxford
Hristina Tosic
2023.
Brzi, tacni, profesionalni. Veliki izbor kurseva. Sve na jednom mestu. Sve pohvale uz dalju saradnju.
Olivera Milutinovic
2023.
SVE POHVALE ZA VRHUNSKI RAD,ODLICAN TIM ZA RAD I UCENJE,ZAISTA SU MI DOSTA POMOGLI
Ana Bozidarevic
2024.
Sve pohvale za strucni kadar, kao i zaposlene koje daju informacije za skolu.Sve pohvale!!!Nastavite tako!!!
snezana nikolic
2023.
Prezadovoljna saradnjom! Svaka pohvala za profesionalni tim koji nesebicno pruza podrsku svima. Tu su za svaki vid dogovora i potrebe edukacije onima kojima je ona potrebna. Sve preporuke...
Nevena Rajkovic
2023.
Akademija, koja moze pomoci svakome u postizanju svog cilja i ostvarenju svog sna! Ljudi u timu su odgovorni, prakticni i vrlo uspesni u onome sto rade! Prezadovoljna sam i nastavicu saradnju!
Česta pitanja
Česta pitanja o kursu R programiranje
Najvažnije informacije pre prijave.
Individualna nastava (1 polaznik) traje 24 školska časa, mikro grupa (2–3 polaznika) 24 časa, a standardna grupna nastava (4 i više polaznika) 32 časa.
Nastava se može organizovati uživo ili online, uz praktične vežbe i odgovarajuće softversko okruženje.
Po završetku nastave polaznik polaže završni praktični ispit. Nakon uspešno položenog ispita dobija sertifikat Akademije Oxford.
Za prijavu, informacije o terminima i načinu organizacije nastave kontaktirajte najbližu poslovnicu Akademije Oxford.
Preporučeno predznanje: Osnovno razumevanje tabela i statističkih pojmova. Nastava je usmerena na zadatke iz navedenih modula.
Najčešće u statističkoj analizi, istraživanju i obradi strukturiranih podataka. Konkretna primena zavisi od odgovornosti na radnom mestu i alata koje organizacija koristi.
Veštine su relevantne za pozicije kao što su statistički analitičar, istraživački saradnik ili data analyst. Za konkretno zaposlenje poslodavci obično traže i druga tehnička znanja, projekte ili iskustvo.
Tokom kursa vežba se obrada skupova podataka i statistička vizuelizacija u R-u. Posebna pažnja posvećena je proveri rezultata i dokumentovanju postupka rada.
Da. Program uključuje vežbe u svakoj nastavnoj celini. U završnoj celini predviđen je zadatak: Pripremiti reproduktivan izveštaj.
Može doprineti razvoju veština korisnih za pozicije kao što su statistički analitičar, istraživački saradnik ili data analyst, naročito uz prikaz praktičnih radova. Sam kurs ne garantuje zaposlenje niti predstavlja zamenu za potrebnu diplomu, iskustvo ili druge uslove radnog mesta.
Za dalje napredovanje mogu biti korisni napredna statistika i eksperimentalni dizajn. Izbor naredne obuke zavisi od posla i prethodnog iskustva.
Nema pitanja koja odgovaraju pretrazi. Pošaljite nam upit — odgovaramo istog radnog dana.
Prijavite se na kurs
Cilj kursa: Obrada, analiza i vizuelizacija podataka u programskom jeziku R.
Završni ispit i sertifikat
Po završetku nastave polaznik polaže završni praktični ispit. Nakon uspešno položenog ispita dobija sertifikat Akademije Oxford.
Kako se prijaviti za kurs?
Za prijavu, informacije o terminima i načinu organizacije nastave kontaktirajte najbližu poslovnicu Akademije Oxford.
Alati u programu
Na kursu se radi u R-u i RStudio okruženju.