Prednosti

Zašto izabrati Akademiju Oxford za kurs Statistika i eksperimentalna analiza?

38

Poslovnica

Kurs je dostupan u mreži poslovnica širom Srbije.

Online, grupna i individualna nastava

Izaberite individualnu nastavu, mikro grupu ili standardnu grupu — u poslovnici ili online.

Sertifikat nakon završnog ispita

Nakon uspešno položenog završnog ispita polaznik dobija sertifikat Akademije Oxford kao potvrdu o uspešno završenom kursu.

30k+

Polaznika godišnje

Više od 30.000 polaznika godišnje pohađa kurseve Akademije Oxford.

Mi nudimo kvalitet

Kvalitet potvrđen sertifikatima

Način na koji organizujemo nastavu i čuvamo podatke polaznika proveravaju nezavisna sertifikaciona tela.

Ovi sertifikati potvrđuju kvalitet poslovanja Akademije Oxford. Polaznici po završetku kursa dobijaju sopstveni sertifikat o stečenom znanju.

Međunarodni standard

ISO 9001:2015

Sistem menadžmenta kvalitetom i dosledno unapređenje nastave i usluga.

Broj sertifikata
44 100 22430010
Sertifikaciono telo
TÜV NORD CERT GmbH
Pogledaj sertifikat

Upravljanje poverljivošću

ISO/IEC 27001:2022

Sistem upravljanja bezbednošću informacija i zaštita podataka polaznika.

Broj sertifikata
44 121 25430038
Sertifikaciono telo
TÜV NORD CERT GmbH
Pogledaj sertifikat

Kurs je namenjen polaznicima koji žele da prošire znanja iz oblasti statistike, zaposlenima koji rade sa podacima, kao i osobama koje razmatraju profesionalni razvoj u ovom smeru. Veštine se mogu koristiti u proveri hipoteza, eksperimentalnoj analizi i tumačenju rezultata.

Preporučeno prethodno znanje: Osnovna matematika i rad sa tabelama.

Kroz nastavne celine polaznici će učiti:

  • Osnovni statistički pojmovi – Populacija, uzorak, tipovi promenljivih, deskriptivna statistika.
  • Verovatnoća i procena – Raspodele, varijabilnost, interval poverenja.
  • Statističko testiranje – Hipoteze, p-vrednost, greške prve i druge vrste, efekat.
  • Dizajn eksperimenta – Randomizacija, kontrolne grupe, A/B test, veličina uzorka koncept.
  • Analiza rezultata i izveštaj – Praktična i statistička značajnost, pristrasnosti, preporuke.

Ova znanja mogu doprineti efikasnijem radu u proveri hipoteza, eksperimentalnoj analizi i tumačenju rezultata. Posebno su korisna kada je potrebno izbor statističkog testa, tumačenje nalaza i jasno izveštavanje. Obuka je početak ili dopuna profesionalnog razvoja, a ne zamena za višegodišnje radno iskustvo.

Individualna nastava (1 polaznik) traje 22 školska časa, mikro grupa (2–3 polaznika) 22 časa, a standardna grupna nastava (4 i više polaznika) 28 časova. Jedan školski čas traje 45 minuta. Nastava se može organizovati uživo ili online, uz praktične vežbe i odgovarajuće softversko okruženje.

Polaznik će moći da demonstrira obrađene radne postupke, izvede praktični zadatak iz programa i obrazloži rezultate. Kao završni proizvod predviđeno je: Predati interpretaciju eksperimentalnih rezultata. Nivo samostalnosti zavisi od predznanja i složenosti projekta.

  1. Osnovni statistički pojmovi – Populacija, uzorak, tipovi promenljivih, deskriptivna statistika. Praktičan rad: Opisati skup podataka.
  2. Verovatnoća i procena – Raspodele, varijabilnost, interval poverenja. Praktičan rad: Izračunati i protumačiti interval.
  3. Statističko testiranje – Hipoteze, p-vrednost, greške prve i druge vrste, efekat. Praktičan rad: Sprovesti poređenje dve grupe.
  4. Dizajn eksperimenta – Randomizacija, kontrolne grupe, A/B test, veličina uzorka koncept. Praktičan rad: Napisati plan jednostavnog eksperimenta.
  5. Analiza rezultata i izveštaj – Praktična i statistička značajnost, pristrasnosti, preporuke. Praktičan rad: Predati interpretaciju eksperimentalnih rezultata.

Izaberite oblik nastave koji odgovara vašem načinu učenja. Svaki oblik može da se pohađa u poslovnici ili online.

Individualna nastava

Broj polaznika
1 polaznik
Trajanje
22 školska časa
Kako izgleda
Jedan polaznik i predavač. Početak po dogovoru.
Nastava
Uživo Online

Mikro grupa

Broj polaznika
2 do 3 polaznika
Trajanje
22 školska časa
Kako izgleda
Manja grupa. Više prostora za rad i pitanja.
Nastava
Uživo Online

Grupa 4+

Broj polaznika
4 i više polaznika
Trajanje
28 školskih časova
Kako izgleda
Zajednički raspored i vežbe.
Nastava
Uživo Online

Uživo u poslovnici

Nastava u prostorijama Akademije Oxford.

Online uživo

Nastava preko interneta, sa predavačem.

Test spremnosti

Da li je kurs Statistika i eksperimentalna analiza za vas?

Deset kratkih pitanja o tome koliko već znate i šta želite da postignete — na kraju dobijate preporuku.

  • oko 2 minuta
  • 10 pitanja
  • preporuka kursa
Koliko iskustva imate u oblasti ovog kursa?
Koliko vam je poznata tema „Osnovni statistički pojmovi“?
Koliko vam je poznata tema „Verovatnoća i procena“?
Koliko vam je poznata tema „Statističko testiranje“?
Koliko vam je poznata tema „Dizajn eksperimenta“?
Koliko vam je poznata tema „Analiza rezultata i izveštaj“?
Koliko se snalazite u radu na računaru — instalacija programa i rad sa datotekama?
Šta želite da postignete?
Koliko vremena nedeljno možete da odvojite za vežbanje između časova?
Kako biste voleli da učite?

Šta kažu naši polaznici? 🤍

Iskustva polaznika Akademije Oxford

Gordana Petkovic
2025.

Akademijom Oxford sam prezadovoljna u svakom pogledu. Izbor kurseva za pohadanje su izuzetno raznovrsni, a saradnja sa zaposlenim na zavidnom nivou.

Nela Kolev
2025.

Nikakvih zamerki, casovi su jasni. Profesori se zaista zalazu da na najjednostavniji nacin objasne lekcije I jako su korektni

Zeljko Krstic
2024.

Prezadovoljan sam. Sve po dogovoru, profesori su veoma ljubazni, dostupni, casovi su veoma poucni... U svakom slucaju svaka preporuka!

Luka Miloradovic
2024.

Vrlo fin kadar, dosta se zanimljivog nauci. Vrlo prijatno iskustvo.

Petar Glisic
2023.

Izuzetno ljubazni, spremni da izadju u susret i da pomognu kako u ucenju tako i u organizaciji vremena.

ana m
2025.

Odlicno iskustvo u Akademiji Oxford, strucnost i ljubaznost zaposlenih i na kraju odlazite bogatiji znanjem.

Česta pitanja

Česta pitanja o kursu Statistika i eksperimentalna analiza

Najvažnije informacije pre prijave.

Individualna nastava (1 polaznik) traje 22 školska časa, mikro grupa (2–3 polaznika) 22 časa, a standardna grupna nastava (4 i više polaznika) 28 časova.

Nastava se može organizovati uživo ili online, uz praktične vežbe i odgovarajuće softversko okruženje.

Po završetku nastave polaznik polaže završni praktični ispit. Nakon uspešno položenog ispita dobija sertifikat Akademije Oxford.

Za prijavu, informacije o terminima i načinu organizacije nastave kontaktirajte najbližu poslovnicu Akademije Oxford.

Preporučeno predznanje: Osnovna matematika i rad sa tabelama. Nastava je usmerena na zadatke iz navedenih modula.

Najčešće u proveri hipoteza, eksperimentalnoj analizi i tumačenju rezultata. Konkretna primena zavisi od odgovornosti na radnom mestu i alata koje organizacija koristi.

Veštine su relevantne za pozicije kao što su data analyst, istraživački analitičar ili stručnjak za evaluaciju. Za konkretno zaposlenje poslodavci obično traže i druga tehnička znanja, projekte ili iskustvo.

Tokom kursa vežba se izbor statističkog testa, tumačenje nalaza i jasno izveštavanje. Posebna pažnja posvećena je proveri rezultata i dokumentovanju postupka rada.

Da. Program uključuje vežbe u svakoj nastavnoj celini. U završnoj celini predviđen je zadatak: Predati interpretaciju eksperimentalnih rezultata.

Može doprineti razvoju veština korisnih za pozicije kao što su data analyst, istraživački analitičar ili stručnjak za evaluaciju, naročito uz prikaz praktičnih radova. Sam kurs ne garantuje zaposlenje niti predstavlja zamenu za potrebnu diplomu, iskustvo ili druge uslove radnog mesta.

Za dalje napredovanje mogu biti korisni A/B testiranje, kauzalna analiza i napredna statistika. Izbor naredne obuke zavisi od posla i prethodnog iskustva.
Akademija Oxford
Prijavite se na kurs

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Cilj kursa: Razumevanje statističkih postupaka i odgovorno tumačenje eksperimenata.

Završni ispit i sertifikat

Po završetku nastave polaznik polaže završni praktični ispit. Nakon uspešno položenog ispita dobija sertifikat Akademije Oxford.

Kako se prijaviti za kurs?

Za prijavu, informacije o terminima i načinu organizacije nastave kontaktirajte najbližu poslovnicu Akademije Oxford.

Kontakti poslovnica

Alati u programu

Na kursu se radi u Excelu i alatima za statističku obradu podataka.